Currículo, Evaluación, Perspectiva STEM

A continuación, vea lo que la XVII CIAEM plantea para trabajos en este tema.

El escenario obliga a una revalorización de los currículos y la evaluación. Nos interesa el diseño y la implementación curricular. En especial las reformas curriculares de gran calado y también las enfocadas en algunos aspectos. Nos referimos a la evaluación en la acción de aula pero también a las pruebas nacionales e internacionales (particularmente estandarizadas). Y en esta ocasión consideramos importante incluir trabajos sobre las pruebas para docentes, tanto de ingreso a laborar como en servicio. En los últimos tiempos, han avanzado perspectivas que integran varias disciplinas, se ha fortalecido, por ejemplo, la Perspectva STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas). El papel de la Inteligencia artificial se incluye en los tópicos que queremos enfatizar. Estas tendencias plantean en la Educación Matemática cambios curriculares y de evaluación. Esperamos contribuciones cruciales sobre estos asuntos, que hemos organizado por medio de subtemas y elementos que pueden servir para motivar la propuesta de ponencias.

El diseño del currículo de Matemáticas

• El análisis sociohistórico-político del currículo, los procesos de desarrollo del currículo de Matemáticas e influencias sobre el mismo,
• Diseño de reformas curriculares en diversos niveles y áreas
• Diseño de currículos para atender poblaciones diversas (problemas de aprendizaje, diversidad funcional, aprendices de matemáticas en un lenguaje diferente al materno, entre otras).
• Las tecnologías como factor en el diseño de currículos de Matemáticas
• Investigación y diseño curricular

La implementación curricular

• Implementación curricular de reformas
• El papel de los docentes, estudiantes y otros agentes educativos en la implementación curricular en general y en reformas curriculares
• Implementación de currículos para atender poblaciones diversas (problemas de aprendizaje, diversidad funcional, aprendices de matemáticas en un lenguaje diferente al materno, entre otras).
• Textos y recursos didácticos que se usan en la implementación curricular.
• Los factores sociopolíticos generales en la implementación (políticas nacionales, cambios de gobierno, marcos nacionales para contratación docente, etc.)

La situación de los currículos escolares ante el impacto de la Inteligencia Artificial

• Permanencia, cambio y ajustes de currículos escolares
• Inteligencia Artificial y reformas curriculares en las Matemáticas escolares
• Nuevas competencias asociadas a la IA (comprensión y aplicación de una IA, aprender a preguntar en chatbots, valoración de respuestas)
• Dificultades para la participación de la IA en el diseño curricular (cognoscitivos, educativos, institucionales, etc.)

La Perspectiva STEM y los currículos de Matemáticas

• Diseños y experiencias curriculares que incluyen la Perspectiva STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas)
• Desarrollo de proyectos en la enseñanza de las Matemáticas con la Perspectiva STEM
• La Perspectiva STEM en la preparación inicial y continua de docentes
• La Perspectiva STEM en la modelización matemática
• STEM e Inteligencia Artificial

La evaluación de aula en Matemáticas

• Descripción y análisis de experiencias de aula relacionadas con las diversas modalidades e instrumentos de evaluación
• Relación de la evaluación con la implementación curricular
• Evaluación de competencias matemáticas (resolución de problemas, modelización, razonamiento).
• La percepción de los estudiantes sobre la evaluación en Matemáticas.
• Investigación e implementación curricular
• Las tecnologías en la evaluación (plataformas interactivas, gamificación).

Pruebas nacionales e internacionales para estudiantes

• Pruebas nacionales, sus características y su impacto en las sociedades.
• Papel social de los exámenes estandarizados; su impacto en la motivación para el aprendizaje y el éxito a corto y largo plazo en la vida; y su impacto en las prácticas docentes y los planes de estudio implementados
• Pruebas comparativas internacionales como TIMSS o PISA: su impacto en reformas curriculares, políticas educativas, usos en las prácticas de enseñanza de las Matemáticas, métodos de evaluaciones locales

La evaluación y las pruebas estandarizadas con la participación de la Inteligencia Artificial

• Replanteo de metas y procedimientos (por ejemplo, en la elaboración de problemas en la construcción de aprendizajes)
• La Inteligencia Artificial en la evaluación diagnóstica y formativa
• La Inteligencia Artificial en una evaluación de procesos y no solo de productos
• Estrategias para diseñar evaluaciones que los chatbots no puedan resolver de forma trivial (nuevos formatos de evaluación como exámenes con IA; Proyectos y Portafolios, Evaluación Oral y Defensa usando IA, …)
• El impacto de la Inteligencia Artificial en las pruebas nacionales e internacionales
• Dificultades para la participación de la IA en las pruebas (cognoscitivos, educativos, institucionales, etc.)

Evaluaciones de docentes

• Evaluación de docentes y calidad educativa
• Pruebas para la incorporación a la docencia en instituciones públicas y privadas
• Evaluaciones de docentes en servicio

El congreso propone contribuciones sobre impacto de la Inteligencia Artificial en el diseño e implementación curricular, la evaluación de aula y las pruebas nacionales y comparativas internacionales, evaluaciones para docentes, así como en relación con la Perspectiva STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas). Si el papel de la IA en la ponencia es central recomendamos proponer la ponencia en el tema “La Inteligencia Artificial en la Educación Matemática”.