La XVII CIAEM ofrece una Arquitectura intelectual bastante diferente a la de otras ediciones de eventos de nuestra comunidad académica.
Por favor, vea la descripción detallada de los temas para seleccionar el tema en el cual colocar su ponencia. Haga clic en el enlace en color rojo.
Tema 1. Currículo, Evaluación, Perspectiva STEM
- El diseño del currículo de Matemáticas
- La implementación curricular
- La situación de los currículos escolares ante el impacto de la Inteligencia Artificial
- La Perspectiva STEM y los currículos de Matemáticas
- La evaluación de aula en Matemáticas
- Pruebas nacionales e internacionales para estudiantes
- La evaluación y las pruebas estandarizadas con la participación de la Inteligencia Artificial
- Evaluaciones de docentes
Tema 2. Formación profesional inicial de docentes
- Formación para la enseñanza de las Matemáticas en la Educación Preescolar
- Formación para la enseñanza de las Matemáticas en la Educación Primaria
- Formación para la enseñanza de las Matemáticas en la Educación Secundaria (Inferior y Superior)
- Formación para la enseñanza de las Matemáticas en la Educación Superior
- La Inteligencia Artificial en la formación de docentes que enseñan Matemáticas
- Formación de los formadores de docentes de Matemáticas
- Identidad, vocación, creencias y otros aspectos socioemocionales de los docentes que intervienen en su formación
Tema 3. Formación continua y desarrollo profesional
- Contenidos y estrategias de formación continua
- Investigación y formación continua
- Factores que impactan la efectividad de la formación continua
- El uso de tecnologías y la Inteligencia Artificial en la formación continua
- El uso de videos en la formación continua
- El uso de redes sociales en la formación continua
Tema 4. Resolución de problemas y modelización en la Educación Matemática
- Perspectivas generales del planteamiento y resolución de problemas
- Planteamiento y resolución de problemas en el diseño y la implementación curricular
- Experiencias en torno al planteamiento y la resolución de problemas
- La modelización en el diseño e implementación curricular
- Olimpiadas matemáticas y resolución de problemas
- Enseñanza de la modelización matemática
- Experiencias de docentes con la modelización
- Obstáculos y dificultades en el uso de la modelización
- Las tecnologías y la Inteligencia Artificial en la modelización
Tema 5. Dimensiones sociales generales en el Aprendizaje y la Enseñanza de las Matemáticas
- Etnomatemática
- Equidad, justicia social y cultivo de la paz en la Educación Matemática
- Educación Matemática y desarrollo sostenible
- Dimensiones psicosociales en las Matemáticas y su estudio
- Popularización y divulgación científica hacia un imaginario social positivo sobre las Matemáticas
- Videos educativos en el estudio de dimensiones sociales de las prácticas matemáticas
Tema 6. Historia, Filosofía, Teorías y Cognición en las Matemáticas y la Educación Matemática
- Historia de las Matemáticas
- Historia de la Educación Matemática
- El papel de la historia de las Matemáticas en la Educación Matemática
- Filosofía de las Matemáticas y enseñanza de las Matemáticas
- Teorías en la Educación Matemática
- Cognición, ciencias del aprendizaje y neurociencias en la enseñanza de las Matemáticas
Tema 7. Inteligencia Artificial en la Educación Matemática
- Experiencias y prácticas educativas con un papel relevante de la Inteligencia Artificial
- Los chatbots: personalización y competencia digital crítica
- Investigación sobre las herramientas de Inteligencia Artificial en poblaciones específicas
- Cuestiones filosóficas y éticas de la Inteligencia Artificial en la Educación Matemática
Tema 8. Tecnologías digitales en la Educación Matemática (sin énfasis en Inteligencia Artificial)
- Tecnologías digitales en la enseñanza y aprendizaje de las Matemáticas
- Enseñanza y aprendizaje en línea / enseñanza y aprendizaje híbrido
- Programación como medio para construir capacidades matemáticas
- La robótica al servicio de la enseñanza de las Matemáticas
Tema 9. Investigación y estrategias para mejorar el Aprendizaje y la Enseñanza de las Matemáticas en la Educación Preescolar y Primaria
- Investigación para el Aprendizaje y la Enseñanza de las Matemáticas en la Educación Preescolar y Primaria
- Investigación para la inclusión educativa y social en Educación Prescolar y Primaria
- Investigación y estrategias generales en la Educación Prescolar y Primaria
- Estrategias específicas en la Educación Prescolar
- Estrategias específicas en la Educación Primaria
- Videos educativos en la Educación Preescolar y primaria
Tema 10. Investigación y estrategias para mejorar el Aprendizaje y la Enseñanza de las Matemáticas en la Educación Secundaria (Inferior y Superior)
- Investigación para el Aprendizaje y la Enseñanza de las Matemáticas en la Educación Secundaria Inferior y Superior
- Investigación para la inclusión educativa y social en Educación Secundaria Inferior y Superior
- Investigación y estrategias generales en la Educación Secundaria Inferior y Superior
- Estrategias para debilitar la ansiedad en los estudiantes
- Uso de herramientas tecnológicas que mejoren los aprendizajes
- Videos educativos en la Educación Secundaria Inferior y Superior
- Estrategias en las transiciones educativas
Tema 11. Investigación y estrategias para mejorar el Aprendizaje y la Enseñanza de las Matemáticas en la Educación Superior
- Investigación para el Aprendizaje y la Enseñanza de las Matemáticas en la Educación Superior
- Investigación y estrategias generales en la Educación Superior
- Estrategias para debilitar la ansiedad estudiantil
- Uso de herramientas digitales y enfoques multimodales
- Videos educativos en la Educación Superior
- Estrategias de evaluación como instrumentos de aprendizaje
- Estrategias en las transiciones educativas
La XVII CIAEM aceptará ponencias exclusivamente en los temas de la Educación Matemática. Propuestas de otras disciplinas serán rechazadas ad portas.
Si bien hemos colocado un tema específico del congreso para el uso de la Inteligencia Artificial en la Educación Matemática, se considera que es un elemento transversal. Los autores deberán valorar si su ponencia pertenece más al tema específico de Inteligencia Artificial o más bien es más adecuado colocarla en otro tema. Eso dependería del papel (o la intención por los autores) en relación con el papel e impacto de la Inteligencia Artificial en la ponencia.
Las ponencias podrán incidir en cualesquiera de las diversas áreas de las matemáticas escolares (aritmética, geometría, álgebra, geometría, estadística, probabilidad, cálculo, etc.).
Salvo en los temas que enfocan niveles específicos, los trabajos podrán abordar cualesquiera de los niveles educativos (preescolar, primaria, media inferior o superior, técnica, superior)
Todos los temas podrán abordar diversas modalidades formativas (presenciales, a distancia, virtuales, bimodales, etc.).
No se debe proponer una misma ponencia en más de un tema.
