Con los avances tecnológicos y el uso cada vez más frecuente de dispositivos móviles, se ha creado una variedad de dispositivos de Inteligencia Artificial (IA) a un ritmo acelerado. Si bien el uso de la IA predictiva – sugerencias de contenido (viajes, películas, música, etc.) – puede no preocuparnos demasiado, la IA generativa (IAg), por el contrario, ha generado gran preocupación entre los educadores matemáticos sobre el futuro de la enseñanza y la investigación. La IAg – el ChatGPT, por ejemplo – funciona a partir de una gran cantidad de datos brutos obtenidos de Internet y entregados a las máquinas para que, por sí solas, identifiquen patrones y generen resultados. A partir de una revisión de trabajos presentados en congresos y publicaciones de nuestra comunidad (CIAEM-REDUMATE, ICMI, CEMACYC etc.) se pretende averiguar cómo los estudios están utilizando la IA en educación matemática. Particularmente, se busca presentar: (i) un panorama de constructos teóricos que están sustentando la investigación con IA en educación matemática; (ii)ramas (geometría, álgebra, estadística etc.) de las matemáticas y niveles de enseñanza en que predominan la utilización; y (iii) experiencias de integración que se presentan exitosas, además de otros rasgos.
