Inteligencia artificial generativa y Educación Matemática: una perspectiva dialéctica

Esta conferencia aborda la integración de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en Educación Matemática. Lejos de constituirse únicamente como una herramienta digital, la IAG interpela las prácticas tradicionales de enseñanza y evaluación, particularmente en el ámbito de la resolución de problemas. En este marco, se sostiene que la incorporación de estas tecnologías no puede permanecer ajena a la formación de profesores de matemática, aunque debe estar necesariamente mediada por un conocimiento profundo por parte del docente, entendido como el único garante capaz de validar críticamente los contenidos generados. Los resultados presentados en esta comunicación surgen de un trabajo interdisciplinario desarrollado desde 2023 entre especialistas en didáctica de la matemática y ciencias de la computación. Esta sinergia ha permitido explorar las tensiones y oportunidades que plantea la IAG desde una perspectiva sustentada tanto en la investigación como en la práctica docente. La comunicación propone superar la dicotomía entre la adopción ciega y el rechazo absoluto, avanzando hacia una dialéctica de los usos. En este sentido, se busca identificar en qué tipos de tareas la IAG puede constituirse en un aliado para enriquecer la práctica del profesor de matemática y en cuáles su intervención requiere ser restringida o estrictamente supervisada.

Verónica Parra