Actualmente la educación en los primeros años enfrenta el desafío de introducir un pensamiento complejo para preparar a los niños y niñas ante las nuevas exigencias de la sociedad actual. En esta conferencia paralela se presentan los hallazgos del programa de investigación de la Estadística Temprana, que articula dos dimensiones emergentes en la educación inicial: el pensamiento computacional y el razonamiento inferencial informal.
A partir de la evidencia empírica con estudiantes de K-3, se muestra cómo tareas lúdicas unplugged basadas en narrativas permiten identificar componentes fundamentales del pensamiento computacional —descomposición, reconocimiento de patrones, abstracción y pensamiento algorítmico— en contextos propios de la infancia. Paralelamente, hemos analizado cómo esas mismas situaciones lúdicas con narrativas funcionan como punto de entrada al razonamiento inferencial informal, habilitando a niñas y niños para formular conjeturas, interpretar datos, construir y comparar representaciones de datos, vivir la aleatoriedad y realizar inferencias fundamentadas.
Los hallazgos sugieren que el juego y la narrativa constituyen una vía para el desarrollo tanto del pensamiento computacional como del razonamiento inferencial informal. Esta integración de pensamientos y enfoques ofrece desafíos relevantes para la formación docente en aspectos de alfabetización en inteligencia artificial en educación infantil y primaria.
