Actualmente la educaci\u00f3n en los primeros a\u00f1os enfrenta el desaf\u00edo de introducir un pensamiento complejo para preparar a los ni\u00f1os y ni\u00f1as ante las nuevas exigencias de la sociedad actual. En esta conferencia paralela se presentan los hallazgos del programa de investigaci\u00f3n de la Estad\u00edstica Temprana, que articula dos dimensiones emergentes en la educaci\u00f3n inicial: el pensamiento computacional y el razonamiento inferencial informal.<\/p>\n
A partir de la evidencia emp\u00edrica con estudiantes de K-3, se muestra c\u00f3mo tareas l\u00fadicas unplugged basadas en narrativas permiten identificar componentes fundamentales del pensamiento computacional -descomposici\u00f3n, reconocimiento de patrones, abstracci\u00f3n y pensamiento algor\u00edtmico- en contextos propios de la infancia. Paralelamente, hemos analizado c\u00f3mo esas mismas situaciones l\u00fadicas con narrativas funcionan como punto de entrada al razonamiento inferencial informal, habilitando a ni\u00f1as y ni\u00f1os para formular conjeturas, interpretar datos, construir y comparar representaciones de datos, vivir la aleatoriedad y realizar inferencias fundamentadas.<\/p>\n
Los hallazgos sugieren que el juego y la narrativa constituyen una v\u00eda para el desarrollo tanto del pensamiento computacional como del razonamiento inferencial informal. Esta integraci\u00f3n de pensamientos y enfoques ofrece desaf\u00edos relevantes para la formaci\u00f3n docente en aspectos de alfabetizaci\u00f3n en inteligencia artificial en educaci\u00f3n infantil y primaria.<\/p>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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