Esta conferencia aborda la integraci\u00f3n de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en Educaci\u00f3n Matem\u00e1tica. Lejos de constituirse \u00fanicamente como una herramienta digital, la IAG interpela las pr\u00e1cticas tradicionales de ense\u00f1anza y evaluaci\u00f3n, particularmente en el \u00e1mbito de la resoluci\u00f3n de problemas. En este marco, se sostiene que la incorporaci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas no puede permanecer ajena a la formaci\u00f3n de profesores de matem\u00e1tica, aunque debe estar necesariamente mediada por un conocimiento profundo por parte del docente, entendido como el \u00fanico garante capaz de validar cr\u00edticamente los contenidos generados. Los resultados presentados en esta comunicaci\u00f3n surgen de un trabajo interdisciplinario desarrollado desde 2023 entre especialistas en did\u00e1ctica de la matem\u00e1tica y ciencias de la computaci\u00f3n. Esta sinergia ha permitido explorar las tensiones y oportunidades que plantea la IAG desde una perspectiva sustentada tanto en la investigaci\u00f3n como en la pr\u00e1ctica docente. La comunicaci\u00f3n propone superar la dicotom\u00eda entre la adopci\u00f3n ciega y el rechazo absoluto, avanzando hacia una dial\u00e9ctica de los usos. En este sentido, se busca identificar en qu\u00e9 tipos de tareas la IAG puede constituirse en un aliado para enriquecer la pr\u00e1ctica del profesor de matem\u00e1tica y en cu\u00e1les su intervenci\u00f3n requiere ser restringida o estrictamente supervisada.<\/p>\n
Ver\u00f3nica Parra<\/p>\n