El r\u00e1pido desarrollo de la inteligencia artificial (IA), impulsado principalmente por los pa\u00edses desarrollados, plantea grandes retos al sector educativo y, en particular, a la educaci\u00f3n matem\u00e1tica. Aspectos como la dependencia tecnol\u00f3gica, la justicia educativa y los sesgos \u00e9ticos deben ser prioridades en el dise\u00f1o de las pol\u00edticas p\u00fablicas educativas de todos los pa\u00edses. Sin duda, un elemento com\u00fan a los desaf\u00edos que presenta la IA es la falta de capacitaci\u00f3n de los docentes en todos los niveles.<\/p>\n
En este minicurso exploraremos el uso de la inteligencia artificial (IA) en las diferentes etapas de la investigaci\u00f3n: generaci\u00f3n de ideas, identificaci\u00f3n de brechas, revisi\u00f3n de literatura, dise\u00f1o del estudio, recolecci\u00f3n y an\u00e1lisis de datos, y en la redacci\u00f3n de manuscritos para divulgar los resultados. El conocimiento de las herramientas que ofrece la IA nos permitir\u00e1 participar de manera m\u00e1s informada en el debate sobre c\u00f3mo integrar la inteligencia artificial en la investigaci\u00f3n en educaci\u00f3n matem\u00e1tica.<\/p>\n
Finalmente, abordaremos temas urgentes como la inclusi\u00f3n de la IA en el curr\u00edculo de formaci\u00f3n de investigadores y los dilemas \u00e9ticos que su uso conlleva. Se espera que, al finalizar el minicurso, los participantes est\u00e9n mejor preparados para enfrentar las oportunidades y retos que la IA presenta en la investigaci\u00f3n en educaci\u00f3n matem\u00e1tica.<\/p>\n
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